Лекция 1

Методы выявления рядов динамики.

1)   Метод скользящей средней;

2)   Метод аналитического выравнивания.

 

Рассмотрим эти методы на графике:

 

 

Приведем пример применения метода скользящей средней:

 

Год	Валовой сбор	Сумма пяти	Пятичленная скользящая, ср.
1990	125,5
1991	130,8
1992	140,2		131,2
1993	107,5		130,3
1994	152,1	656,1	138,4
1995	121,1	651,7	139,9
1996	171,2	692,1
1997	147,9	699,8

 

В этом примере мы производим сглаживание ряда динамики с помощью пятичленной скользящей средней.

 

         Сглаживание рядов динамики на практике может проводиться начиная с трехчленной скользящей средней до девятичленной скользящей средней.

 

         Сглаживание ряда динамики по четырехчленной скользящей средней:

 

Год	Валовой сбор	Сумма четырех	Средняя величина	Четырехчленная скользящая, ср
1990	125,5
1991	130,8		126 132,7
1992	140,2			(126+132,7)/2=129,4
1993	107,5	504
1994	152,1	530,6
1995	121,1
1996	171,2
1997	147,9

 

Аналитическое выравнивание рядов динамики.

 

 

 

 

Сумма времени равна 0.

_^

Yt= 41,27 + 0,22t

 

Экстрополяция и энтрополяция.

         Экстрополяция ряда динамики – суть метода в том, что продолжая найденные математические кривые (прямые), мы тем самым как бы предсказываем дальнейшее развитие явления, хотя такие прогнозы могут быть ошибочными.

         Интерполяция – суть метода в том, чтобы найти недостаточные уровни рядов динамики.

Статистическое изучение сезонности

(сезонных колебаний).

         Сезонность – колебание внутри ряда динамики. Сезонными колебаниями называются более или менее устойчивые внутри годичные колебания внутри динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления товара. Для изучения сезонности наиболее распространен метод внутригодовых данных от среднегодовой.

 

 

Месяц	2001	2002	2003	Среднее знач.	Iсез.
1	56	66	84	68,7	22,0
2	60	82	110	84,0	27,0
3	75	124	196	131,7	42,0
4	325	386	410	373,6	49,7
5